模型介绍
插值：求过已知有限个数据点的近似函数。
拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。
插值方法
拉格朗日多项式插值
牛顿插值
分段线性插值
埃尔米特插值
对插值函数，不仅要求它在节点处与函数同值，而且要求它与函数有相同的一阶、二阶甚至更高阶导数值时使用
样条插值
对函数的光滑性有较高要求（飞机的机翼外形，内燃机的进、排气门的凸轮曲线），不仅要连续，而且要有连续的曲率
B样条函数插值方法
二维插值
若节点是二维的，插值函数就是二元函数，即曲面
曲线拟合的线性最小二乘法
最小二乘优化
无约束最优化问题中的特殊情形：比如目标函数由若干个函数的平方和构成
